L’ambition technique.
La maîtrise des risques.
Un modèle performant ne suffit pas. Nous travaillons sur les données, les accès, les intégrations et les conditions d’exploitation pour construire un système que votre équipe peut comprendre et maîtriser.
Commencer par le périmètre réel
Quels documents seront accessibles au système ? Qui peut les consulter ? Quelles actions une application pourra-t-elle déclencher ? Le cadrage répond à ces questions avant d’ouvrir une connexion ou de choisir un modèle. Il précise les catégories de données, leur provenance, les destinataires et les durées de conservation à définir pour le projet.
Des accès selon les responsabilités
L’identité des utilisateurs, les rôles et les autorisations doivent rester cohérents entre les outils sources et l’interface IA. Un assistant documentaire ne doit pas élargir l’accès à un document au seul motif qu’il sait le retrouver. Les actions sensibles peuvent nécessiter une confirmation humaine, des permissions limitées et une trace d’exécution.
Évaluer les risques propres à l’IA
Une sortie de modèle peut être inexacte. Un document récupéré peut contenir une instruction hostile. Un appel d’outil peut avoir une conséquence réelle. Nous proposons de tester ces scénarios sur un périmètre convenu : réponses sans source, tentatives de contournement, données sensibles, mauvais destinataires et limites des actions autorisées.
Définir les cas à protéger
Cartographier les sources, les personnes et les actions. Choisir ce qui doit rester inaccessible et les situations nécessitant une validation.
Vérifier sur des scénarios concrets
Constituer un jeu d’évaluation, relever les erreurs et tester les contrôles d’accès avant d’ouvrir le service aux usages prévus.
Préparer l’exploitation
Documenter les dépendances, les mises à jour, les sauvegardes et les procédures de retour arrière selon l’architecture retenue.
Hébergement et fournisseurs : une décision explicite
Un déploiement local, une infrastructure européenne ou un service externe répondent à des contraintes différentes. Le choix dépend du modèle, du volume, de la sensibilité des données et des moyens d’exploitation. La localisation de l’application ne suffit pas à décrire tous les traitements : les fournisseurs appelés par chaque fonctionnalité comptent également.
Pour Moon AI, les engagements et les sous-traitants sont décrits dans son accord de traitement des données et son centre légal. Le périmètre applicable se vérifie dans ces documents et le contrat du service.
Sur ce site
Les ressources principales sont hébergées avec les pages. YouTube et Google Maps sont soumis à vos préférences avant leur chargement. La recherche s’exécute dans votre navigateur. Le formulaire transmet votre demande au serveur du studio, puis au relais SMTP Brevo pour son acheminement vers notre adresse de contact. Une vérification antirobot ALTCHA hébergée avec le site, des contrôles de saisie et des limites temporaires protègent ce parcours.
Les en-têtes HTTP limitent les ressources et les intégrations autorisées. Les données utilisées, leurs destinataires et vos droits sont détaillés dans notre politique de confidentialité. Ces dispositions réduisent certains risques ; elles ne constituent pas une certification ni une garantie d’invulnérabilité. Les contrôles d’infrastructure et les engagements d’exploitation dépendent du déploiement retenu.