Modèles d’IA, Moon AI, applications et intégrations métier. Depuis Pont-Audemer, Stellarr Studio accompagne les organisations partout en France, avec la maîtrise des données au cœur du projet.
IA appliquéeProduits sur mesureDonnées maîtrisées
Moon AI, notre produit, et des briques ouvertes pour choisir votre hébergement, comprendre vos systèmes et préparer leur évolution.
Entraîner, évaluer, intégrer et déployer : nous relions les modèles aux usages réels. Moon AI et Moon6 donnent un aperçu de ce que nous développons.
Les versions disponibles, les capacités et une commande pour démarrer.
Explorer le modèleDonnées, adaptation et évaluations : construire le bon parcours d’entraînement.
Découvrir l’accompagnementDes modèles, des documents et des outils réunis dans une interface.
Voir le produitUn assistant interne, une application métier ou un processus à automatiser. Nous partons de votre besoin pour choisir la bonne solution technique.
Connecter vos documents, retrouver une information, assister vos équipes ou automatiser des tâches. Nous intégrons les modèles à vos outils et les adaptons lorsque le besoin le justifie.
Des applications internes aux services destinés à vos clients, nous concevons les parcours, développons les interfaces et les connectons à votre système d’information.
Hébergement, droits d’accès, circulation et conservation des données : nous définissons une architecture adaptée à votre organisation et à ses contraintes.
Explorez trois façons de transformer vos outils.
Le point de départ reste toujours votre métier.
Retrouver une procédure, interroger une documentation, préparer une réponse : un assistant ancré dans vos sources, avec les permissions de vos équipes.
Une base de connaissances
Sources et accès définis
Dans l’outil de votre équipe
Connecter une IA ne signifie pas tout lui ouvrir. Les utilisateurs, les sources et les autorisations font partie du projet dès sa conception.
Les informations utiles au besoin, pas une collecte par défaut.
Les accès se décident selon les responsabilités des équipes.
Fournisseurs, traitements et hébergement expliqués.
Moon AI réunit des modèles d’intelligence artificielle dans une même plateforme. Avec Moon Blur, Stellarr développe aussi le masquage des données sensibles avant leur transmission aux modèles tiers.
Maquette de principe, données fictives et remplacement prédéfini. Ce n’est pas le moteur Moon Blur. Un masquage réversible ne constitue pas, à lui seul, une anonymisation irréversible.
Articles, reportages et rencontres autour de Moon AI et du studio.
Des guides sur l’IA, les données et les méthodes qui transforment une idée en outil utile. Et les actualités qui font évoluer le studio.
Une nouvelle identité.Un commerce, un atelier, une entreprise de services ou une collectivité : explorez les parcours et les solutions qui peuvent répondre à votre contexte.
Découvrir, pratiquer et poser les bonnes règles : trois ateliers pour avancer avec des repères communs.
Fabien Marie et Stéphane Vinot. L’ingénierie IA et la cybersécurité au service des projets, depuis Pont-Audemer et partout en France.
Rencontrer le studio
Développement et ingénierie IA
Découvrir son rôle
Cybersécurité
Découvrir son rôleDes collectivités, des réseaux professionnels et des entreprises avec qui nous avançons, depuis la Normandie.
Vous n’avez pas besoin d’arriver avec une architecture technique. Un besoin concret suffit pour commencer.
Toutes les questions fréquentesNous partons d’un usage : rechercher des informations, traiter des documents, assister une équipe. Une automatisation classique peut parfois être plus adaptée. Le cadrage permet de choisir sans imposer l’IA.
Oui, selon leurs possibilités d’intégration. Nous examinons les API, le code, les formats de données et les droits d’accès pour identifier ce qui peut être connecté ou doit évoluer.
Cela ne doit pas être supposé. L’hébergement du service et le lieu de traitement par un modèle sont deux sujets distincts. Nous précisons les flux et les fournisseurs retenus. Le DPA de Moon AI mentionne des prestataires en France, dans l’UE et hors UE.
Ils dépendent du périmètre, des connexions à réaliser et des exigences de sécurité. Le premier échange permet de poser les contraintes avant de proposer un chiffrage et un calendrier.
Un prototype ou un premier cas d’usage peut permettre de vérifier la valeur de la solution avant d’élargir le déploiement. Son périmètre et ses critères de validation sont définis ensemble.
Intégrer l’IA, créer une application ou revoir votre architecture de données. Décrivez-nous votre contexte, nous discuterons des options.
TéléphoneDu lundi au vendredi, de 10 h à 22 h
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