Design System Studio
Six skills pour transformer un besoin en interface cohérente : cadrage UX, tokens, composants accessibles, landing page et vérifications visuelles.
Des premières lignes de code aux décisions produit. Des bases gratuites pour expérimenter et des packs pour structurer la suite. Explorez chaque collection à votre rythme.
Des fondations visuelles pour construire des interfaces cohérentes.
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Six skills pour transformer un besoin en interface cohérente : cadrage UX, tokens, composants accessibles, landing page et vérifications visuelles.
Une base HTML et CSS originale pour démarrer : palette mauve, grille responsive, cartes et boutons avec focus visible.
Des méthodes et points de contrôle pour le web, l’IA et l’exploitation.
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Six skills pour examiner chaîne logicielle, conteneurs, secrets, migrations, incidents et restauration, avec preuves, limites et vérification locale d’intégrité.
Six skills défensifs pour maîtriser les frontières d’instruction, les outils, les données RAG, les évaluations, les journaux et les passerelles de modèles.
Sept skills de sécurité : revues web ciblées et workflow de pentest autorisé pour applications web, API, mobile, desktop, backend, cloud et IA.
Du cadrage au changement relu, un déroulé de travail explicite.
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Huit skills pour passer d’une idée à une livraison vérifiable : spécification, architecture, tranche fonctionnelle, tests, refactorisation, revue et exploitation.
Relier les parcours produit aux accès, aux données et aux usages IA.
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Huit skills pour concevoir les frontières d’un SaaS IA : tenants, autorisations, facturation, quotas, travaux asynchrones, onboarding, évaluation et restauration.
Des ensembles complémentaires pour préparer plusieurs étapes du projet.
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Les six packs Stellarr réunis : 41 skills pour le design, la sécurité, le pentest autorisé et la livraison de vos applications avec vos assistants de code.
Entraîner, chercher, classer et évaluer avec de petits projets exécutables.
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Comparez des réponses à vos références, contrôlez des contraintes explicites et branchez un serveur Ollama local si nécessaire.
Indexez vos documents texte et Markdown, puis retrouvez les passages utiles grâce à TF-IDF, sans service distant.
Créez un premier classifieur Naive Bayes, entraînez-le sur vos catégories et mesurez les résultats sur des exemples séparés.
Entraînez un petit réseau de neurones sur des caractères, observez la perte et générez du texte localement avec NumPy.
Explorer les API, les commandes et les traitements avec des bases lisibles.
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Une file locale Go persistante avec leases, réessais temporisés et états terminaux. Un traitement de texte démontre le cycle complet sans service externe.
Une API Go JSON avec authentification par jeton, pagination, versions ETag et arrêt progressif. Les tâches restent en mémoire et les tests couvrent les accès concurrents.
Une API locale Rust avec santé, notes en mémoire et CRUD testé sur de vraies sockets. Une base pédagogique au protocole HTTP volontairement limité.
Un outil Rust pour compter les lignes et les mots, rechercher du texte Unicode et exporter des résultats JSON, sans dépendance applicative.
Des interfaces et échanges HTTP pour essayer des interactions réelles.
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Une interface HTML/CSS/JavaScript originale et responsive avec navigation clavier, dialogue natif, accordéons et thèmes clair, sombre et système.
Un flux d’événements serveur avec interface de suivi, arrêt côté client, heartbeat et gestion bornée des connexions lentes, sans framework.
Un récepteur de webhooks Node.js avec signature HMAC, contrôle du corps brut, protection contre les rejeux et tests locaux sans dépendance.
Préparer les données et les tâches avant d’automatiser davantage.
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Un outil Python local qui vérifie colonnes, types, valeurs uniques et contraintes, puis produit un rapport JSON sans recopier les données des cellules.