Retrouver une procédure, préparer une réponse, traiter un document : nous partons d’une tâche réelle pour définir où l’IA peut aider votre équipe. Les sources utilisées, les accès et les points de validation se décident dès le départ.
Un assistant documentaire qui aide une équipe à retrouver une information dans ses procédures et documentations, en indiquant les sources disponibles pour vérifier la réponse.
Un parcours de traitement qui extrait les informations utiles d’une demande, prépare son classement et présente les éléments à valider avant une mise à jour dans votre outil métier.
Une assistance à la rédaction qui prépare une réponse à partir d’un contexte choisi, avec une relecture humaine et un périmètre de données adapté à l’usage.
Nous examinons le travail actuel avec les personnes qui le réalisent : ce qu’elles cherchent, les informations qu’elles utilisent et les erreurs qui coûtent du temps. Nous regardons aussi la qualité des documents, leur actualisation et les droits existants. Ce cadrage peut conduire à retenir une automatisation classique si elle répond mieux au besoin.
Un premier périmètre permet de comparer les réponses attendues et celles produites. Les essais portent sur des demandes représentatives, des informations absentes et des documents ambigus. Nous définissons comment l’outil signale ses limites, affiche ses sources et passe la main à une personne lorsque la réponse nécessite une vérification.
La solution prend place dans un parcours utilisable par votre équipe. Nous précisons les accès aux sources, les actions permises et les validations nécessaires avant toute modification d’un système métier. Le déploiement comprend les tests et la documentation prévus ; le suivi et les évolutions sont organisés selon les modalités convenues ensemble.
Ce n’est pas un préalable. Une recherche dans des sources sélectionnées peut fournir le contexte utile au modèle sans entraîner un nouveau modèle. Nous examinons d’abord ce que le système doit retrouver ou produire. Une adaptation ou un entraînement spécifique s’étudie lorsque le besoin et les données disponibles le justifient.
Le périmètre se définit explicitement. Nous identifions les sources nécessaires et les autorisations des utilisateurs, puis concevons les accès en conséquence. Ajouter une source ne doit pas rendre ses informations accessibles à une personne qui n’y a pas droit. Ces situations font partie des vérifications à prévoir.
Nous convenons de critères observables avant de développer : retrouver la bonne procédure, préparer une réponse exploitable ou réduire certaines étapes manuelles. Le prototype est évalué sur vos situations de travail. Il permet de décider s’il faut poursuivre, corriger le périmètre ou choisir une autre solution.
Intégrer l’IA, créer une application ou revoir votre architecture de données. Décrivez-nous votre contexte, nous discuterons des options.
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