Name: Classificador de texto treinável
Brand: Stellarr Studio
Availability: InStock

Conteúdo e termos

Uma base legível para classificação supervisionada de texto. Esta implementação multinomial de Naive Bayes aprende frequências de palavras por categoria, aplica suavização e apresenta as pontuações do modelo. Abstém-se quando não existe nenhum termo conhecido. Mensagens fictícias permitem experimentar treino, previsão e avaliação sem dados de clientes.

Funcionalidades incluídas

Treino supervisionado por categoria
Cálculos de log-probabilidade com suavização
Abstenção perante vocabulário desconhecido
Matriz de confusão e F1 por classe
Exemplos de treino e teste separados

Licença e primeiros passos

Código original sob licença MIT, copyright 2026 STELLARR STUDIO. Utilização pessoal e comercial permitida com conservação do aviso de licença. Guias em francês e inglês incluídos. As marcas e dependências conservam os seus próprios direitos.

Consulte o README para conhecer os requisitos, comandos de arranque, testes e limites de implementação. Alojamento, computação, APIs externas e apoio à medida não estão incluídos.

Ficheiros incluídos

.gitignore
classifier.py
examples/test.json
examples/train.json
kit.json
LICENSE
README.en.md
README.md
test_classifier.py
TEST_REPORT.md
THIRD_PARTY_NOTICES.md
verification.json

Primeiros passos

01

Compatibilidade

As tecnologias nesta página fornecem um ponto de partida. Verifique as versões exatas, dependências e requisitos nos guias incluídos antes da instalação.

Python
Naive Bayes

02

Configure no seu próprio ritmo

Baixe o ficheiro da sua conta, extraia-o em um diretório dedicado e siga README.md ou README.en.md. Revise os comandos e experimente os exemplos fornecidos antes de usar seus próprios dados.

03

Um âmbito explícito

Esta página descreve o conteúdo entregue. A integração com o seu produto ou assistência personalizada é combinada separadamente com o estúdio. Os direitos de uso são especificados na licença abaixo.

Discuta um requisito específico

This resource’s licence

Leia os termos completos antes de fazer o pedido. Definem utilizações permitidas e obrigações de redistribuição.

Mostrar o texto completoMIT

The contractual text below is in English.

MIT License

Copyright (c) 2026 STELLARR STUDIO

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.

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