Name: Classificatore di testo addestrabile
Brand: Stellarr Studio
Availability: InStock

Contenuti e condizioni

Un punto di partenza leggibile per la classificazione supervisionata del testo. Questa implementazione Naive Bayes multinomiale apprende le frequenze delle parole per categoria, applica una regolarizzazione delle frequenze ed espone i punteggi del modello. Si astiene quando non è presente alcun termine noto. Messaggi fittizi consentono di provare addestramento, previsione e valutazione senza dati dei clienti.

Funzionalità incluse

Addestramento supervisionato delle categorie
Calcolo delle log-probabilità con regolarizzazione
Astensione per vocabolario sconosciuto
Matrice di confusione e F1 per classe
Esempi distinti di addestramento e test

Licenza e primi passi

Codice originale con licenza MIT, copyright 2026 STELLARR STUDIO. Uso personale e commerciale consentito mantenendo l'avviso di licenza. Guide in francese e inglese incluse. Marchi e dipendenze conservano i rispettivi diritti.

Leggi il README per requisiti, comandi di avvio, test e limiti di distribuzione. Hosting, calcolo, API esterne e assistenza su misura non sono inclusi.

File inclusi

.gitignore
classifier.py
examples/test.json
examples/train.json
kit.json
LICENSE
README.en.md
README.md
test_classifier.py
TEST_REPORT.md
THIRD_PARTY_NOTICES.md
verification.json

Primi passi

01

Compatibilità

Le tecnologie indicate in questa pagina sono un punto di partenza. Prima dell'installazione, verifica versioni esatte, dipendenze e requisiti nelle guide incluse.

Python
Naive Bayes

02

Configura secondo i tuoi tempi

Scarica l'archivio dal tuo account, estrailo in una cartella dedicata e segui README.md o README.en.md. Esamina i comandi e prova gli esempi forniti prima di usare i tuoi dati.

03

Un ambito esplicito

Questa pagina descrive i contenuti consegnati. L'integrazione nel tuo prodotto o l'assistenza su misura si concordano separatamente con lo studio. I diritti d'uso sono specificati nella licenza qui sotto.

Discutere un requisito specifico

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Leggi le condizioni complete prima di ordinare. Definiscono gli usi consentiti e gli obblighi di ridistribuzione.

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The contractual text below is in English.

MIT License

Copyright (c) 2026 STELLARR STUDIO

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.

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