Künstliche Intelligenz

Trainierbarer Textklassifikator

Erstellen Sie einen Naive-Bayes-Klassifikator, trainieren Sie ihn mit Ihren Kategorien und messen Sie die Ergebnisse anhand separater Beispiele.

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Ressourcentyp
Herunterladbares Paket
Version
1.0.0
Lizenz
MIT
KostenlosHolen Sie sich diese Ressource

Inhalte und Bedingungen

Ein verständlicher Einstieg in die überwachte Textklassifikation. Diese Implementierung von multinomialem Naive Bayes lernt Worthäufigkeiten je Kategorie, verwendet Glättung und gibt Modellwerte aus. Sind keine bekannten Begriffe vorhanden, verzichtet sie auf eine Zuordnung. Fiktive Nachrichten demonstrieren Training, Vorhersage und Bewertung ohne Kundendaten.

Enthaltene Funktionen

  • Überwachtes Kategorientraining
  • Geglättete logarithmische Wahrscheinlichkeiten
  • Keine Zuordnung bei unbekanntem Wortschatz
  • Konfusionsmatrix und F1-Wert je Klasse
  • Getrennte Trainings- und Testbeispiele

Lizenz und Einstieg

Originalcode unter der MIT-Lizenz, Copyright 2026 STELLARR STUDIO. Private und kommerzielle Nutzung sind bei Beibehaltung des Lizenzhinweises erlaubt. Anleitungen auf Französisch und Englisch sind enthalten. Für Marken und Abhängigkeiten gelten deren eigene Rechte. Anforderungen, Startbefehle, Tests und Grenzen der Bereitstellung finden Sie in der README. Hosting, Rechenleistung, externe APIs und individuelle Unterstützung sind nicht enthalten.

Enthaltene Dateien

  • .gitignore
  • classifier.py
  • examples/test.json
  • examples/train.json
  • kit.json
  • LICENSE
  • README.en.md
  • README.md
  • test_classifier.py
  • TEST_REPORT.md
  • THIRD_PARTY_NOTICES.md
  • verification.json

Erste Schritte

01

Kompatibilität

Die Technologien auf dieser Seite bieten einen Ausgangspunkt. Überprüfen Sie vor der Installation die genauen Versionen, Abhängigkeiten und Anforderungen in den mitgelieferten Anleitungen.

  • Python
  • Naive Bayes
02

Richten Sie es in Ihrem eigenen Tempo ein

Laden Sie das Archiv von Ihrem Konto herunter, extrahieren Sie es in ein spezielles Verzeichnis und folgen Sie README.md oder README.en.md. Überprüfen Sie die Befehle und probieren Sie die bereitgestellten Beispiele aus, bevor Sie Ihre eigenen Daten verwenden.

03

Ein expliziter Bereich

Auf dieser Seite wird der gelieferte Inhalt beschrieben. Die Integration in Ihr Produkt oder maßgeschneiderte Unterstützung wird separat mit dem Studio vereinbart. Die Nutzungsrechte sind in der untenstehenden Lizenz festgelegt.

Besprechen Sie eine spezifische Anforderung

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Lesen Sie vor der Bestellung die vollständigen Geschäftsbedingungen. Sie legen zulässige Nutzungen und Weiterverbreitungspflichten fest.

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The contractual text below is in English.

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Copyright (c) 2026 STELLARR STUDIO

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in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
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IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
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